Рынок искусственного интеллекта в России оценили в 700 миллионов

27 нояб 2017 17:40 #63804 от ICT
Оценка рынка По итогам 2017 г. объем российского рынка искусственного интеллекта и машинного обучения будет равен примерно 700 млн руб., а к 2020 г. он увеличится до 28 млрд руб. Стимулировать рост рынка будут финансовая сфера, розничная торговля и промышленность. К такому выводу пришли российский системный интегратор «Инфосистемы Джет» и аналитический центр TAdviser, обнародовавшие результаты исследования «Актуальные тенденции рынка машинного обучения и искусственного интеллекта». В ходе исследования были опрошены менеджеры ста компаний, которые работают на российском рынке. Опрошенные занимают посты ИТ-руководителей, а также руководителей департаментов цифровых сервисов или цифровой трансформации. Кроме того, в ходе исследования привлекались данные аналитических компаний, в том числе IDC, Gartner и Markets and Markets. Часть данных поступила от консалтинговых компаний, таких как PwC и Teradata, а также вендоров, включая SAP. Авторы исследования отмечают, что российский рынок искусственного интеллекта и машинного обучения только начинает развиваться, демонстрируя отставание от зарубежных рынков. Положительное влияние подобных технологий на бизнес-процессы не подтверждается в России яркими примерами. Одна из причин — то, что компании не разглашают результаты успешных внедрений, опасаясь раскрыть конкурентам источник своего преимущества. Также внедрение искусственного интеллекта и машинного обучения замедляется в России из-за недостатка вычислительных мощностей и невысокого уровня автоматизации. Прогнозы по российскому рынку Опыт внедрения механизмов машинного обучения в ритейле в сегменте товарных рекомендаций показывает, что с их помощью конверсию можно увеличить на 15%, одновременно уменьшив в 50 раз количество операций, выполняемых вручную, отмечают респонденты исследования. Те из опрошенных менеджеров, которые работают в пяти крупнейших банках России, утверждают, что в течение пяти лет доля искусственного интеллекта в принятии решений в их организациях достигнет 80%, а клиенты уже через три года в половине случаев будут обслуживаться ботами. Уровень проникновения таких технологий в промышленность пока ниже, однако она находится на третьем месте в списке лидеров по внедрению искусственного интеллекта. http://filearchive.cnews.ru/img/news/2017/11/27/ai480.jpg"> Оценка респондентами доли трат на искусственный интеллект в ИТ-бюджете компании Ряд респондентов работает в компаниях, которые используют ботов или системы распознавания речи. Опрошенные отмечают недостаточный уровень развития подобных технологий в целом, однако высказывают удовлетворение существующий на этом уровне функциональностью. Из подобных систем наиболее на слуху интеллектуальный поиск и интеллектуальный маркетинг, осведомленность респондентов о других инструментах искусственного интеллекта слабее. Также представители компаний высказывают желание увидеть в цифрах результаты уже состоявшихся внедрений, чтобы, основываясь на них, планировать собственные проекты. Цели внедрений и расходы на них Главная причина внедрения машинного обучения в российских компаниях — это снижение расходов, сообщили 72% респондентов. Еще 68% прибегают к подобным технологиям для повышения качества продукции и услуг. Для принятия решений искусственный интеллект используется в компаниях 60% опрошенных. Еще 56% компаний повышают с его помощью производительность труда. 52% респондентов видят пользу таких технологий в получении новых экономических выгод. Цели внедрения машинного обучения и искусственного интеллекта Более половины опрошенных намерены увеличить траты на искусственный интеллект и машинное обучение в следующие 3-5 лет. Предполагаемый годовой рост затрат составляет 15-20%. У 30% респондентов отсутствует понимание, какая именно доля ИТ-бюджета компании расходуется на искусственный интеллект. Еще 30% компаний тратят на такие технологии от 5% до 10%. 17% опрошенных оценивают этот сегмент ИТ-бюджета менее чем в 5%. 13% компаний тратят на искусственный интеллект и машинное обучение более 15% ИТ-бюджета, еще 9% компаний — от 10% до 15% ИТ-бюджета. Мировой рынок Количество проектов, связанных с искусственным интеллектом и машинным обучением, выросло в мире в несколько раз за последние два года. В 2015 г. крупные компании сообщили о существовании 17 таких проектов, в 2016 г. — 71 проекта, в первой половине 2017 г. — уже о 74 проектах. Таким образом по итогам 2015-2017 гг. общее количество инициатив достигло 162. В их реализации участвуют 28 стран и 20 отраслей. 85% указанных проектов уже реализованы, еще 15% находятся на стадии планирования или пилота, причем в государственном секторе на этой стадии прибывает 60% инициатив. В 85% случаев проекты осуществляются по заказу крупного бизнеса. Лидером по количеству внедрений технологий искусственного интеллекта и машинного обучения является США. Далее следуют Великобритания, которая применяет эти технологии в крупных инвестиционных банках, и Индия, которая работает на иностранных заказчиков.[img]http://filearchive.cnews.ru/img/news/2017/11/27/ai480.jpg"> Оценка респондентами доли трат на искусственный интеллект в ИТ-бюджете компании Ряд респондентов работает в компаниях, которые используют ботов или системы распознавания речи. Опрошенные отмечают недостаточный уровень развития подобных технологий в целом, однако высказывают удовлетворение существующий на этом уровне функциональностью. Из подобных систем наиболее на слуху интеллектуальный поиск и интеллектуальный маркетинг, осведомленность респондентов о других инструментах искусственного интеллекта слабее. Также представители компаний высказывают желание увидеть в цифрах результаты уже состоявшихся внедрений, чтобы, основываясь на них, планировать собственные проекты.
Цели внедрений и расходы на них Главная причина внедрения машинного обучения в российских компаниях — это снижение расходов, сообщили 72% респондентов. Еще 68% прибегают к подобным технологиям для повышения качества продукции и услуг. Для принятия решений искусственный интеллект используется в компаниях 60% опрошенных. Еще 56% компаний повышают с его помощью производительность труда. 52% респондентов видят пользу таких технологий в получении новых экономических выгод. Цели внедрения машинного обучения и искусственного интеллекта Более половины опрошенных намерены увеличить траты на искусственный интеллект и машинное обучение в следующие 3-5 лет. Предполагаемый годовой рост затрат составляет 15-20%. У 30% респондентов отсутствует понимание, какая именно доля ИТ-бюджета компании расходуется на искусственный интеллект. Еще 30% компаний тратят на такие технологии от 5% до 10%. 17% опрошенных оценивают этот сегмент ИТ-бюджета менее чем в 5%. 13% компаний тратят на искусственный интеллект и машинное обучение более 15% ИТ-бюджета, еще 9% компаний — от 10% до 15% ИТ-бюджета. Мировой рынок Количество проектов, связанных с искусственным интеллектом и машинным обучением, выросло в мире в несколько раз за последние два года. В 2015 г. крупные компании сообщили о существовании 17 таких проектов, в 2016 г. — 71 проекта, в первой половине 2017 г. — уже о 74 проектах. Таким образом по итогам 2015-2017 гг. общее количество инициатив достигло 162. В их реализации участвуют 28 стран и 20 отраслей. 85% указанных проектов уже реализованы, еще 15% находятся на стадии планирования или пилота, причем в государственном секторе на этой стадии прибывает 60% инициатив. В 85% случаев проекты осуществляются по заказу крупного бизнеса. Лидером по количеству внедрений технологий искусственного интеллекта и машинного обучения является США. Далее следуют Великобритания, которая применяет эти технологии в крупных инвестиционных банках, и Индия, которая работает на иностранных заказчиков.


  • Сообщений: 75474

  • Пол: Не указан
  • Дата рождения: Неизвестно
  • Пожалуйста Войти или Регистрация, чтобы присоединиться к беседе.

    Похожие статьи

    ТемаРелевантностьДата
    Объем российского рынка технологий искусственного интеллекта оценили в $291 млн17.44Пятница, 30 апреля 2021
    Госдуме предложили отрегулировать рынок искусственного интеллекта15.16Вторник, 13 апреля 2021
    Росатом выводит на рынок робота для автоматизации закупок на основе искусственного интеллекта14.69Четверг, 22 октября 2020
    Определены лучшие программисты искусственного интеллекта в России13.7Понедельник, 14 декабря 2015
    В России вышел альманах по развитию искусственного интеллекта13.7Среда, 05 июня 2019
    Утверждена стратегия развития искусственного интеллекта в России13.7Понедельник, 14 октября 2019
    В России подписан "Кодекс этики искусственного интеллекта"13.7Вторник, 26 октября 2021
    В России подписан этический кодекс искусственного интеллекта13.7Вторник, 26 октября 2021
    Samsung сообщил о запуске центра искусственного интеллекта в России13.55Вторник, 29 мая 2018
    По пути революции: в России создадут центр искусственного интеллекта13.55Четверг, 28 ноября 2019

    Мы в соц. сетях