"Сибур" определил наиболее эффективные технологии для татарстанских предприятий

20 апр 2022 15:40 #109392 от ICT
В 2022 году "Сибур" начнёт внедрять в "Казаньоргсинтезе" и "Нижнекамскнефтехиме" технологии, подтвердившие свою высокую эффективность на других предприятиях холдинга. К ним относятся системы ЭКОНС, СУУТП и RTO, которые в 2021 году принесли "Сибуру" более 2,2 млрд рублей. Внедрение инструмента ЭКОНС для управления эффективностью производства, системы усовершенствованного управления технологическим процессом (СУУТП) и его онлайн-оптимизации (RTO) относится к первому этапу цифровизации и улучшения процессов на татарстанских предприятиях СИБУРа. Перечисленные инструменты выбраны для внедрения в первую очередь на основе экономических показателей — например, система ЭКОНС в 2021 году обеспечила "Сибуру" более 1,5 млрд рублей, RTO — более 400 млн, а СУУТП – более 300 млн рублей экономического эффекта. Для их внедрения, наряду с другими перспективными решениями, "Сибур" создаёт цифровые офисы, которые станут основными каналами для цифровизации и улучшения процессов на татарстанских предприятиях. Помимо внедрения новых технологий, цифровые офисы будут развивать успешные практики, уже показавшие свою эффективность на татарстанских предприятиях. Среди них: техническое зрение для контроля качества продукции, система "Умный склад" для повышения полезной площади хранилищ, а также система мониторинга качества воздуха и сточных вод, в режиме онлайн передающая данные государственным органам. "На первом этапе цифровой трансформации мы планируем внедрять точечные проекты, после чего будем постепенно масштабировать необходимый портфель инструментов на всех предприятиях в Татарстане. Для этого создаются специальные цифровые офисы, в которых будет применяться комплексный подход при внедрении того или иного улучшения — это позволит цифровым проектам дополнять друг друга и создавать эффект синергии. Покрытие основных и вспомогательных производств займёт около 3-4 лет", — рассказал Илья Якимов, руководитель по цифровому развитию и поддержке процессов производства "Сибур Диджитал". Досье "Цифровой экономики" ЭКОНС — система, которая визуализирует влияние наиболее значимых параметров производственного процесса — например, перепада давления по колонне, расходов сырья, энергоресурсов и реагентов – на экономику предприятия. В основе инструмента лежат точные математические модели разной сложности, которые в режиме реального времени рассчитывают показатели и выводят их на мониторы пользователей. Что касается системы СУУТП, также известной как APC (AdvancedProcessControl), её можно сравнить с автопилотом самолета. Контролируя все параметры технологического процесса и внося корректировки с интервалом в 30 секунд, СУУТП увеличивает выход целевых продуктов и снижает расход затрачиваемых энергоресурсов. Помимо экономических эффектов, использование СУУТП позволяет снизить информационную на оператора. Дополнительно эффекты от СУУТП увеличивает система онлайн-оптимизации (RTO) Система позволяет достичь максимальной операционной прибыли с учётом различных переменных: затрат сырья, материалов и энергоносителей, а также дохода от продаж продуктов. В зависимости от заданных значений система в режиме реального времени оптимизирует процесс, чтобы увеличить производство наиболее маржинальных продуктов. Ссылка на источник


  • Сообщений: 103416

  • Пол: Не указан
  • Дата рождения: Неизвестно
  • Пожалуйста Войти или Регистрация, чтобы присоединиться к беседе.

    Похожие статьи

    ТемаРелевантностьДата
    AR-технологии внедрят в трех татарстанских музеях14.99Четверг, 22 августа 2019
    "Сибур диджитал" заместит решение Hysys по технологическому моделированию предприятий от AspenTech13.81Четверг, 14 марта 2024
    Технологии машинного обучения (ML) использует треть крупных российских предприятий (33%). Об этом сообщает аналитический центр НАФИ. Машинное10.29Среда, 27 ноября 2019
    Технологии машинного обучения (ML) использует треть крупных российских предприятий (33%). Об этом сообщает аналитический центр НАФИ. Машинное10.29Среда, 27 ноября 2019
    Технологии машинного обучения (ML) использует треть крупных российских предприятий (33%). Об этом сообщает аналитический центр НАФИ. Машинное10.29Среда, 27 ноября 2019
    Технологии машинного обучения (ML) использует треть крупных российских предприятий (33%). Об этом сообщает аналитический центр НАФИ. Машинное10.29Среда, 27 ноября 2019
    Эффективные видеоконференции с Synergy Sky8.83Суббота, 02 мая 2020
    Названы самые эффективные технопарки России8.64Четверг, 02 ноября 2017
    "Новые горизонты" ищут эффективные решения8.64Четверг, 03 ноября 2022
    Почему кабель всё равно жив или 5G и уже не столь эффективные менеджеры8.55Понедельник, 19 апреля 2021

    Мы в соц. сетях