Голос как защита от мошенников

«Получить точные данные, касающиеся внутренней деятельности предприятий сферы финансовых услуг, довольно сложно. Тем не менее, согласно оценкам Бюро юридической статистики США, за 2012 год от хищений и последующего использования персональных данных пострадало 16,6 млн человек, а финансовый ущерб составил 24,7 млрд долларов США» — говорит Эндрю Хамбер, старший директор службы маркетинговых коммуникаций компании Agnitio. В 2013 году, согласно данным исследовательской компании Javelin Strategy & Research, количество пострадавших от аналогичных преступлений превысило 13 млн человек. Пэт Кэррол, основатель и председатель компании ValidSoft, считает, что в 2015 году ситуация ухудшится. Одной из предпосылок для такого предположения стало значительное увеличение количества случаев компрометации данных в крупных организациях в 2014 году. «Преступления, связанные с использованием персональных данных, широко распространились в 2014 году, — говорит Кэрролл. — Это приобрело характер эпидемии, и, судя по многим признакам, в 2015 году ситуация только ухудшится». Проблема традиционных систем информационной безопасности заключается в том, что после того, как преступник завладел персональными данными своей жертвы, он может сравнительно легко использовать эти данные в Интернете. Персональные данные, на которые опирается большая часть систем ИБ: адрес электронной почты, номер телефона или пароль, — зачастую бывают легко доступны для злоумышленников. Эта проблема решается с помощью технологий голосовой биометрии — как известно, человеческий голос подделать практически невозможно. «Измеряются параметры звуков, производимых более чем 30 частями речевого тракта», — говорит Эндрю Хамбер. Звуки, формируемые ртом, носом, горлом конкретного человека имеют настолько уникальный характер, что с помощью систем голосовой биометрии можно не просто осуществлять точную идентификацию, но и делать это в самых сложных условиях — не помешают ни плохая телефонная связь, ни сильная простуда говорящего. Чтобы еще больше повысить надежность этой технологии, операторы центров обработки звонков могут использовать три разновидности методов идентификации на базе голосовой биометрии. «Текстовая» идентификация предполагает, что пользователь должен повторить определенную фразу, которая сравнивается с предыдущими записям в базе данных. «Нетекстовая» идентификация заключается в том, что система сравнивает обычную речь — например, те общие фразы, что произносятся в течение первых секунд звонка в банк — с гораздо большей коллекцией записей. Наконец, для обеспечения наивысшего уровня безопасности можно использовать метод «диалоговой» идентификации. Он состоит в том, что пользователь по запросу системы интерактивного голосового меню подтверждает свою личность с помощью специальной фразы — например, одноразового пароля, предварительно отправленного на его телефон. По мнению экспертов в области ИБ, комбинация пароля и данных голосовой биометрии практически не поддается взлому. Кроме того, использование технологий голосовой биометрии позволяет банкам и другим провайдерам услуг использовать «черный» список голосов, включающий в себя идентификационные данные голосов известных мошенников. Если система по каким-то причинам (например, из-за неполадок на телефонной линии) не может подтвердить личность пользователя, то всегда можно переключиться на традиционные методы — например, на «обратный звонок», когда операторы центра обработки звонков сами перезванивают на номер пользователя. Все это представляет собой большую проблему для злоумышленников. Вместе с тем список преимуществ данной технологии не заканчивается на противодействии мошенничеству. Подтверждение личности становится важной задачей для решения все большего числа повседневных проблем, от использования разнообразных интернет-услуг до взаимодействия с государственными службами. Например, налоговая служба Новой Зеландии воспользовалась возможностями технологий голосовой биометрии, чтобы облегчить гражданам доступ к системам самообслуживания. «Перед налоговой службой стояла задача привести свои информационные системы в соответствие постоянно растущему объему телефонного трафика к своим контакт-центрам. Этот трафик во многом состоял из простых, но требующих много времени для обработки звонков, причем звонки часто отличались не очень хорошим качеством связи,— поясняет Джаред Мортлок, менеджер сервисной службы. — Уникальность данных голосовой биометрии, а также то, что эти данные нельзя удалить, потерять, подделать или забыть, — вот основные аспекты, обеспечивающие данному решению преимущества перед традиционными системами верификации, построенными на технологиях баз знаний или сочетания идентификатора и пароля пользователя». Упомянутый сервис голосовой идентификации был запущен в январе 2012 года. Сегодня с его помощью регистрируется около 60% пользователей, звонящих в налоговую службу Новой Зеландии. «В системе голосовой идентификации у зарегистрировано уже более 1,35 млн пользователей, — говорит Мортлок. — Это означает, что Налоговая служба Новой Зеландии имеет самое большое в мире (по отношению к общей численности населения) количество учетных записей системы голосовой идентификации». А Пэт Кэррол из компании ValidSoft полагает, что это только начало: «Использование биометрических возможностей в устройствах фирмы Apple, а также недавние заявления компаний MasterCard и Visa о необходимости внедрения технологий биометрии, — хорошие новости, демонстрирующие, что биометрия выходит на массовый рынок. Ее повсеместное внедрение вполне может стать важным, долгосрочным фактором борьбы с интернет-мошенничеством». Источник:   http://thenetwork.cisco.com/ Ссылка на источник