Генеративный ИИ не оправдал ожиданий бизнеса

Как отметил сооснователь ООО "Адверталайз" (Advertalyze) Яков Иванов, выступая на панельной дискуссии "Человек и искусственный интеллект: влияние развития ИИ на рынок труда" конференции "Искусственное завтра: нейронавигатор", трудозатраты на верификацию и приведение к единому стандарту контента, созданного с помощью генеративного искусственного интеллекта, оказываются сопоставимы с созданием его традиционным образом "с нуля". В качестве примера он привел опыт авиакомпании "Уральские авиалинии", которые попытались с помощью нейросетей создать образ городов присутствия в виде животных, на что ушло больше месяца. И, как подчеркнул Яков Иванов, этот пример далеко не единичен. По его оценке, сложилась лишь одна ниша, где генеративный ИИ активно применяется: для замены контента, прежде всего, изображений, защищенных авторским правом. Основной потребитель тут, по мнению Якова Иванова - СМИ и издательства. Более того, опыт заказчиков компании Advertalyze, которая создала агрегатор, открывающий российским компаниям и частным лицам доступ к наиболее популярным генеративным нейросетям, как заявил Яков Иванов, часто обратный: компании через максимум три месяца отказываются от использования данного сервиса, поскольку производительность труда падает из-за того, что нейросети начинают использовать в целях, далеких от выполнения прямых служебных обязанностей. Зато, по словам представителя Advertalyze, график обращений к агрегатору генеративных нейросетей показал практически полное совпадение с активностью учащихся: резкий всплеск в период экзаменов и сдачи курсовых и дипломных работ в мае-июне, резкое падение во время каникул и плавный рост с началом учебного года с сентября. Также Яков Иванов назвал массовой практикой использование генеративного ИИ при выполнении тестовых заданий. По мнению руководителя направления машинного обучения ООО "Глобус ИТ" (Globus IT) Ильи Померанцева, эта ситуация закономерна: ИИ не может получить результат лучше, чем у человека, хотя он, как правило, точнее. При этом он высказал мнение, что за последние 10 лет ничего принципиально нового в работе алгоритмов ИИ не произошло за исключением того, что данная технология вышла на массовый рынок. Вместе с тем, председатель правления РОЦИТ, заместитель председателя Комитета Госдумы по информационной политике, информационным технологиям и связи Антон Горелкин напомнил, что генеративный ИИ очень часто ошибается. Он привел пример личных экспериментов, в итоге биография парламентария оказалось абсолютно нерелевантной: ИИ перепутал депутата с его полными тезками. Человек же, по мнению Антона Горелкина, такие ошибки бы просто вряд ли допустил. Футуролог, основатель и управляющий партнер ООО "Майндсмит" (Mindsmith) Руслан Юсуфов, однако, обратил внимание на то, что генеративный ИИ начали активно использовать киберпреступники при подготовке фишинговых писем, ориентированных на определенные категории потенциальных жертв, например исследователей, которые получали разного рода гранты. Таких атак, как он напомнил, было несколько волн в разных частях мира, в том числе и в России. Уже в самом ближайшем будущем, как предположил Руслан Юсуфов, криминал освоит выпуск дипфейков, сначала голосовых, а затем и видео, что сделает традиционные мошеннические схемы намного более реалистичными и убедительными для потенциальных жертв. Как подчеркнул футуролог, это лишь часть общей тенденции к гиперкастомизации, которая будет усиливаться по мере широкого внедрения искусственного интеллекта. При этом, по оценкам заместителя генерального директора АО "Работа.РУ" Александра Ветеркова, в целом работодатели не проявляют большого интереса к искусственному интеллекту. Он связывает это с консерватизмом бизнеса, который только сейчас начал активно внедрять аналитические системы, что привело к заметному спросу на аналитиков данных. С другой стороны, по наблюдениям Александра Ветеркова, навыки использования ИИ, в том числе генеративного, довольно часто включают в резюме соискатели. Кроме того, он напомнил, что сами рекрутеры также уже давно и активно применяют ИИ для автоматизации внутренних процессов, прежде всего, по подбору массовых позиций. Генеральный директор Агентства стратегического развития Москвы Александр Смольников назвал наиболее реальным методом повышения производительности труда оптимизацию процессов, например, внедрение концепции бережливого производства. Он подчеркнул при этом, что цифровизация, в том числе и ИИ, тут не цель, а средство, которое нужно правильно применять, иначе получится "автоматизированный хаос". Ссылка на источник